Часто в бизнесе возникают сложности с анализом дебиторской задолженности.
Дебиторская задолженность – следствие разрыва между сделкой купли-продажи и оплатой. И хотя во всех случаях средства передаются на условиях платности и возвратности, часто имеются просрочки и не возвраты.
Проблемы управления дебиторской задолженностью, с которыми сталкиваются предприятия, достаточно типичны: нет достоверной информации о сроках погашения обязательств компаниями-дебиторами; не регламентирована работа с просроченной дебиторской задолженностью; отсутствуют данные о росте затрат, связанных с увеличением размера дебиторской задолженности и времени ее оборачиваемости и пр.
Мы реализовали решение этой задачи с помощью средств бизнес аналитики Power BI.
В данном демо-отчёте, отображены данные по оплаченным и не оплаченным счетам с количественном дней просрочки платежей и средним размером платежа. Данные отображаются в автоматизированном режиме и реальном времени